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Ilya Sutskever（前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家）在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示，大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown（OpenAI 研究员，曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus）在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到，提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。
家人们！OpenAI o1 满血版（o1 Pro）大家用上了吗！
OpenAI近日正式向美国专利商标局（USPTO）提交了名为“OpenAI o1”的商标注册申请。这一举动不仅彰显了OpenAI对其最新推出的推理模型o1的重视，也标志着OpenAI在保护其知识产权方面又迈出重要一步。
OpenAI o1大火之后，国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。
新的大语言模型（LLM）评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
自我纠错（Self Correction）能力，传统上被视为人类特有的特征，正越来越多地在人工智能领域，尤其是大型语言模型（LLMs）中得到广泛应用，最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
kimi全面开放一周年之际，创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math，对标OpenAI o1系列，主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中，k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。
多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
继 OpenAI o1 成为首个达到 Kaggle 特级大师的人工智能（AI）模型后，另一个 Kaggle 大师级 AI 也诞生了。